L'Université de Toulouse est un établissement public expérimental (EPE) d’enseignement supérieur et de recherche. Elle se classe aujourd'hui parmi les premières universités françaises par son rayonnement scientifique, la diversité de ses laboratoires et les formations qu'elle propose en sciences, santé, sport, technologie et ingénierie. Dotée d'un budget de 430 M€, de 5 composantes et d’1 établissement-composante (l’Ecole d’ingénieurs de Purpan), elle est forte de plus de 4300 personnels dont 2500 personnels d'enseignement et/ou de recherche, possède 69 structures de recherche (dont 42 unités mixtes de recherche), accueille plus de 35 000 étudiantes et étudiants. Elle est implantée dans 4 départements, 8 villes et est répartie sur 11 sites pour une superficie de 264 hectares.
L’établissement est engagé dans la construction du site toulousain à travers la future transformation en Grand Etablissement en capacité de coordonner, à l’issue de la période d’expérimentation, la stratégie de recherche et de formation du site. La construction de l’EPE implique vingt établissements associés ou partenaires de l’enseignement supérieur et organismes nationaux de recherche, deux établissements de santé et d'autres organismes. Pour atteindre cet objectif, elle s’inscrit dans une feuille de route partagée avec ses établissements associés et partenaires et également dans un plan de transition visant à intégrer d’ici le 31/12/2027 les activités et moyens actuellement portés par la Comue de Toulouse.
Le poste proposé est rattaché à la Faculté des Sciences et Ingénierie (FSI) de l’Université de Toulouse. Fonctionnellement, il s’agit d’un poste de Maître de Conférences contractuel dans le cadre du projet ANITI – IA Cluster qui travaillera en collaboration avec les responsables scientifiques du projet.
Le projet ANITI – IA Cluster est porté par l’Université de Toulouse, qui entend agir en héritier de la Communauté d’Universités et Établissements de Toulouse, et est financé par le programme FRANCE 2030 dans le cadre de l’appel « IA Cluster : pôles de recherches et de formation de rang mondial en intelligence artificielle » (IA Cluster) – 2023 de l’Agence Nationale de Recherche. Le projet a vocation à fédérer et piloter l’ensemble des activités sur la thématique de l’IA menées avec les partenaires du site en recherche, formation et innovation.
Missions d'enseignement
La personne recrutée assurera des enseignements en informatique au sein des formations de Licence et de Master portées par le département d’informatique de l’Université de Toulouse.
Elle interviendra notamment dans plusieurs unités d’enseignement et parcours orientés vers l’intelligence artificielle, couvrant des thématiques telles que le machine learning, la vision par ordinateur, le traitement automatique des langues, la représentation des connaissances et le raisonnement, ainsi que le traitement et l’analyse des données.
Une part de la charge statutaire d’enseignement (64 heures) sera consacrée à la conception et au développement de ressources pédagogiques, incluant des supports de cours, de travaux dirigés et de travaux pratiques, ainsi qu’à l’encadrement de projets étudiants en lien avec l’intelligence artificielle.
La personne recrutée contribuera également à la création de Ressources Pédagogiques Numériques (RPN) réutilisables, notamment sous forme de « Nuggets » ou de tout autre contenu pédagogique numérique favorisant la diffusion et la mutualisation des connaissances.
Elle assurera le suivi et l’évaluation des étudiants, participera aux jurys ainsi qu’aux différentes activités pédagogiques du département. Elle contribuera activement aux démarches d’innovation pédagogique, notamment à travers le développement de pédagogies par projet, l’intégration d’outils numériques et la mise en œuvre de cas d’usage liés à l’intelligence artificielle.
Enfin, la personne recrutée s’impliquera dans la vie collective de la composante et participera au développement et à l’évolution de l’offre de formation dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Activités de recherche
La personne recrutée contribuera aux activités de recherche et de valorisation menées dans le domaine de l’intelligence artificielle au sein de l’IRIT, en lien, le cas échéant, avec les chaires de l’Institut ANITI.
Elle sera rattachée à l’une des équipes de recherche de l’IRIT. L’IRIT, l’une des plus importantes unités mixtes de recherche françaises dans le domaine de l’informatique, rassemble près de 700 membres, permanents et non permanents. Par son caractère multi-tutelle (CNRS et universités toulousaines), son rayonnement scientifique et ses nombreuses interactions interdisciplinaires, le laboratoire constitue un acteur majeur de la recherche en informatique et de ses applications au numérique, à l’échelle régionale et nationale.
La personne recrutée intégrera également la communauté des enseignants-chercheurs contractuels du site toulousain financés par ANITI. À ce titre, elle pourra participer à des actions collectives en lien avec la formation en intelligence artificielle, notamment dans le cadre de projets de mutualisation de ressources pédagogiques, d’actions de formation communes ou d’activités de formation continue.
Conditions générales du poste
● Catégorie du poste : A
● Corps de recrutement : Enseignant/Chercheur
● Quotité de travail : 100%
● Date de prise de fonctions souhaitée : Janvier 2027
● Poste ouvert uniquement aux contractuels
● Type de contrat proposé et durée pour les contractuels : CDD 24 mois
● Localisation géographique : Université de Toulouse – 118 Route de Narbonne – 31062 Toulouse
● Rémunération brute : Pour les contractuels : elle est comprise entre 2 638.61 € et 4 010.52 € en fonction de leur expérience sur des fonctions similaires.
Connaissances
Solides connaissances en intelligence artificielle et informatique
Maîtrise des méthodes de machine learning (apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning) et/ou de représentation des connaissances et de raisonnement
Connaissance de l'écosystème de l'intelligence artificielle et de ses enjeux scientifiques et sociétaux
Savoir-faire techniques
Maîtrise des langages et outils de data science (Python, R, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, ...)
Compétences pédagogiques : conception de cours, TD, TP, évaluation des étudiants
Capacité à encadrer des projets et stages étudiants
Maîtrise des outils numériques pour l'enseignement (plateformes pédagogiques, calcul scientifique)
Savoirs comportementaux
Sens de la pédagogie et de la transmission
Autonomie, rigueur et esprit d'initiative
Aptitude au travail en équipe et à l'interdisciplinarité
Bon relationnel avec les étudiants et les partenaires académiques et industriels
Diplômes et expériences
Diplôme requis : Doctorat, Phd
Durée Expérience souhaitée : Débutant (1 à 3 ans d'expérience)
Précisions expérience souhaitée / Intitulé diplôme : Doctorat en statistique, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe à l'intelligence artificielle. Une expérience post-doctorale et/ou d'enseignement dans le supérieur sera appréciée.
Politique sociale et avantages :
Contributions aux frais de transport en commun
Congés jusqu’à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois
3 Options de temps de travail (si contrat > à 10 mois): 39h10 => 55 jours de congé, 38h15 => 50 jours de congé, 37h20 => 45 jours de congé
Possibilité d’aménagement du temps de travail
Télétravail possible en fonction du poste
Possibilité aménagement du poste de travail pour les personnes en situation de handicap
Formations et dispositif d'accompagnement à la prise de fonction managériale
Contributions à la complémentaire santé – Mutuelle obligatoire à compter du 1er mai 2026
Subvention restauration collective – Restauration sur place (UPSIDUM, Brasserie, Crous, …)
Chèques vacances
Service social
Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
Activités sportives et culturelles
Établissement engagé (QVT, handicap, parité, diversité)
Facilité d’accès (métro, bus, périphériques, téléphérique et petits commerces)
Événements et conférences scientifiques (Journée des personnels, Conférences…)
Accès bibliothèques universitaires
Déploiement 10min de sport sur temps de travail
Parking sur place
Crèche
Dans le respect des valeurs du service public, l'Université de Toulouse s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la lutte contre toutes les formes de discrimination. Toutes les candidatures sont étudiées de manière équitable, sur la seule base des compétences et qualifications requises pour le poste.