L'Université de Toulouse est un établissement public expérimental (EPE) d’enseignement supérieur et de recherche. Elle se classe aujourd'hui parmi les premières universités françaises par son rayonnement scientifique, la diversité de ses laboratoires et les formations qu'elle propose en sciences, santé, sport, technologie et ingénierie. Dotée d'un budget de 430 M€, de 5 composantes et d’1 établissement-composante (l’Ecole d’ingénieurs de Purpan), elle est forte de plus de 4300 personnels dont 2500 personnels d'enseignement et/ou de recherche, possède 69 structures de recherche (dont 42 unités mixtes de recherche), accueille plus de 35 000 étudiantes et étudiants. Elle est implantée dans 4 départements, 8 villes et est répartie sur 11 sites pour une superficie de 264 hectares.
L’établissement est engagé dans la construction du site toulousain à travers la future transformation en Grand Etablissement en capacité de coordonner, à l’issue de la période d’expérimentation, la stratégie de recherche et de formation du site. La construction de l’EPE implique vingt établissements associés ou partenaires de l’enseignement supérieur et organismes nationaux de recherche, deux établissements de santé et d'autres organismes. Pour atteindre cet objectif, elle s’inscrit dans une feuille de route partagée avec ses établissements associés et partenaires et également dans un plan de transition visant à intégrer d’ici le 31/12/2027 les activités et moyens actuellement portés par la Comue de Toulouse.
Le poste proposé est rattaché à la Faculté des Sciences et Ingénierie (FSI) de l’Université de Toulouse. Fonctionnellement, il s’agit d’un poste de Maître de Conférences contractuel dans le cadre du projet ANITI – IA Cluster qui travaillera en collaboration avec les responsables scientifiques du projet.
Le projet ANITI – IA Cluster est porté par l’Université de Toulouse, qui entend agir en héritier de la Communauté d’Universités et Etablissements de Toulouse, et est financé par le programme FRANCE 2030 dans le cadre de l’appel « IA Cluster : pôles de recherches et de formation de rang mondial en intelligence artificielle » (IA Cluster) – 2023 de l’Agence Nationale de Recherche. Le projet a vocation à fédérer et piloter l’ensemble des activités sur la thématique de l’IA menées avec les partenaires du site en recherche, formation et innovation.
Enseignement
Assurer des enseignements en statistique, optimisation et machine learning, au niveau Licence et Master, au sein des formations portées par l’Université de Toulouse, notamment dans les cursus du département de mathématiques dédiés aux mathématiques appliquées aux sciences des données (innovation, recherche, alternance).
Consacrer une part de sa charge statutaire (64 heures) à la conception et à l’actualisation de ressources pédagogiques, incluant des cours, travaux dirigés, travaux pratiques ainsi que l’encadrement de projets étudiants en lien avec l’intelligence artificielle.
Participer à la création de Ressources Pédagogiques Numériques (RPN) réutilisables, telles que des Nuggets pédagogiques, et assurera le suivi, l’accompagnement et l’évaluation des étudiants, tout en prenant part aux jurys de formation.
Innovation pédagogique et vie collective
Contribuer activement au développement et à l’innovation des pratiques pédagogiques, notamment à travers la pédagogie par projet, l’utilisation d’outils numériques et l’intégration de cas d’usage en intelligence artificielle dans les enseignements.
Participer à la vie collective de la composante et au développement des formations dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Dans le cadre du recrutement financé par l’Institut ANITI, la personne recrutée rejoindra la communauté des enseignants-chercheurs contractuels du site toulousain et pourra être amenée à contribuer à des actions collectives liées à la formation en intelligence artificielle : développement d’enseignements communs, formation continue, mutualisation de ressources pédagogiques et partage de bonnes pratiques.
Recherche
Contribuer aux activités de recherche et de valorisation scientifique menées au sein de l’Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), en lien, le cas échéant, avec les chaires de recherche de l’Institut ANITI.
La personne recrutée sera rattachée à l’une des équipes de recherche de l’IMT et participera au développement de projets scientifiques dans son domaine d’expertise.
Environnement scientifique
L’Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) offre un environnement scientifique d’excellence couvrant l’ensemble des champs des mathématiques. La personne recrutée bénéficiera ainsi d’un écosystème de recherche particulièrement riche, favorisant les collaborations interdisciplinaires et le développement de projets à fort impact scientifique.
Elle pourra notamment s’appuyer sur les structures et dispositifs suivants :
l’École Universitaire de Recherche MINT (Mathematics and INteractions in Toulouse) ;
le Labex CIMI (Centre International de Mathématiques et Informatique) ;
le Cluster d’Intelligence Artificielle ANITI ;
la Fédération régionale de recherche en mathématiques Occimath.
Plus largement, l’écosystème toulousain de recherche, tant académique qu'industriel, offre de nombreuses opportunités de collaborations, de valorisation et de partenariats dans les domaines des mathématiques appliquées, de la science des données et de l’intelligence artificielle.
Conditions générales du poste
Catégorie du poste : A
Corps de recrutement : Enseignant/Chercheur
Quotité de travail : 100%
Date de prise de fonctions souhaitée : Janvier 2027
Poste ouvert uniquement aux contractuels
Type de contrat proposé et durée pour les contractuels : CDD 24 mois
Localisation géographique : Université de Toulouse – 118 Route de Narbonne – 31062 Toulouse
Rémunération brute : Pour les contractuels : elle est comprise entre 2 638.61 € et 4 010.52 € en fonction de leur expérience sur des fonctions similaires.
Connaissances
Solides connaissances en statistique (probabilités, inférence statistique, modèles linéaires et généralisés)
Connaissances approfondies en optimisation (optimisation déterministe et stochastique, programmation linéaire/non linéaire, méta-heuristiques)
Maîtrise des méthodes de machine learning (apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning)
Connaissance de l’écosystème de l’intelligence artificielle et de ses enjeux scientifiques et sociétaux
Savoir-faire techniques
Maîtrise des langages et outils de data science (Python, R, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, …)
Maîtrise des outils numériques pour l’enseignement (plateformes pédagogiques, calcul scientifique)
Savoirs comportementaux
Sens de la pédagogie et de la transmission
Compétences pédagogiques : conception de cours, TD, TP, évaluation des étudiants
Capacité à encadrer des projets et stages étudiants
Bon relationnel avec les étudiants et les partenaires académiques et industriels
Aptitude au travail en équipe et à l’interdisciplinarité
Autonomie, rigueur et esprit d’initiative
Diplômes et expériences
Diplôme requis : Doctorat (PhD)
Expérience souhaitée : Débutant (1 à 3 ans d’expérience)
Précisions expérience souhaitée / Intitulé du diplôme : Doctorat en statistique, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe à l’intelligence artificielle. Une expérience post-doctorale et/ou d’enseignement dans le supérieur sera appréciée.
Politique sociale et avantages :
Contributions aux frais de transport en commun
Congés jusqu’à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois
3 Options de temps de travail (si contrat > à 10 mois): 39h10 => 55 jours de congé, 38h15 => 50 jours de congé, 37h20 => 45 jours de congé
Possibilité d’aménagement du temps de travail
Télétravail possible en fonction du poste
Possibilité aménagement du poste de travail pour les personnes en situation de handicap
Formations et dispositif d'accompagnement à la prise de fonction managériale
Contributions à la complémentaire santé – Mutuelle obligatoire à compter du 1er mai 2026
Subvention restauration collective – Restauration sur place (UPSIDUM, Brasserie, Crous, …)
Chèques vacances
Service social
Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
Activités sportives et culturelles
Établissement engagé (QVT, handicap, parité, diversité)
Facilité d’accès (métro, bus, périphériques, téléphérique et petits commerces)
Événements et conférences scientifiques (Journée des personnels, Conférences…)
Accès bibliothèques universitaires
Déploiement 10min de sport sur temps de travail
Parking sur place
Crèche
Dans le respect des valeurs du service public, l'Université de Toulouse s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la lutte contre toutes les formes de discrimination. Toutes les candidatures sont étudiées de manière équitable, sur la seule base des compétences et qualifications requises pour le poste.